Goldman Sachs pronostica que Brasil será el campeón del Mundial

Utilizando análisis de regresión sobre los partidos internacionales oficiales -sin considerar los amistosos- desde 1960, el banco de inversión global Goldman Sachs pronosticó que Brasil le ganará a Argentina la final de la Copa del Mundo y se erigirá como triunfador del torneo que comienza el 12 de junio. 

“Las predicciones para cada partido se basan en un análisis de regresión que usa toda la historia de partidos internacionales oficiales desde 1960. Esto nos permite tener 14.000 observaciones para estimar los coeficientes de nuestro modelo. La variable dependiente de nuestro análisis de regresión es el número de goles anotados por cada equipo en cada partido. Siguiendo la literatura sobre modelización de partidos de fútbol, asumimos que el número de goles anotados por cada equipo en un partido particular sigue una distribución de Poisson”. 

Utilizando ese cálculo de probabilidad, la selección brasileña se destaca como clara favorita, incluso muy por encima del actual campeón España. Camerún, Japón y Honduras, por otro lado, tienen poquísimas chances de avanzar, según informó el Wall Street Journal.  Equipo Ránking FIFA Probabilidades Grupo A     Brasil 4 48,5 Croacia 20 0,1 México 19 0,1 Camerún 50 0,0 Grupo B     España 1 9,8 Holanda 15 5,6 Chile 13 0,5 Australia 59 0,1 Grupo C     Colombia 5 0,6 Grecia 10 0,3 Costa de Marfil 21 0,2 Japón 47 0,0 Grupo D     Uruguay 6 1,1 Costa Rica 34 0,0 Inglaterra 11 1,4 Italia 9 1,5 Grupo E     Suiza 8 0,4 Ecuador 28 0,4 Francia 16 0,8 Honduras 30 0,0 Grupo F     Argentina 7 14,1 Bosnia y Herzegovina 25 0,2 Irán 37 0,1 Nigeria 44 0,1 Grupo G     Alemania 2 11,4 Portugal 3 0,9 Ghana 38 0,0 Estados Unidos 14 0,5 Grupo H     Bélgica 12 0,6 Algeria 25 0,0 Rusia 18 0,5 Corea del Sur 55 0,1

Que el modelo asuma que el desempeño en el pasado es más relevante que el potencial, marca los pronósticos, razón por la cual Bélgica, con su equipo de estrellas jóvenes, tiene tan pocas probabilidades para Goldman Sachs. 

“Para ser claros, nuestro modelo no utiliza ninguna información sobre la calidad de los equipos o de los jugadores individuales que no esté reflejada en su trayectoria pasada. Por ejemplo, si un jugador clave que ha tenido un rol importante en los recientes triunfos del equipo está lesionado, eso no afectará nuestras predicciones. El enfoque es puramente estadístico, así que no hay espacio para la valoración humana”, explicó el banco.