Sistema puede detectar casos de bullying mediante la inteligencia artificial. (Foto referencial: Andina)
Sistema puede detectar casos de bullying mediante la inteligencia artificial. (Foto referencial: Andina)
Redacción EC

El es uno de los problemas más preocupantes en la etapa escolar. Y para evitar estas prácticas de acoso y agresión que ocurren en las aulas es que aparece Mind Power, un sistema informático que incluye la

El sistema web es una propuesta desarrollada por Kevin Arbe Gutierrez Yojahida Arroyo Gómez, Daniel Charapaqui Esplana y Jhonny Ramos Porta, estudiantes de la universidad Continental, informó la .

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Para que este software tenga resultados se requiere la implementación de cámaras de seguridad en los centros educativos. Con ello, el sistema Mind Power utiliza un algoritmo de análisis de los videos para identificar posibles casos de bullying.

Este algoritmo permitirá guardar el perfil del estudiante como un potencial agresor o víctima utilizando las imágenes recopiladas por las cámaras, luego esta información se registrará como un incidente de bullying. Posteriormente, las autoridades estudiantiles y el psicólogo del plantel serán los encargados de analizar el historial de incidentes detectados.

El innovador sistema ganó la hackatón “Detección de bullying académico en post covid-19 con Inteligencia Artificial”, que fue convocada por la carrera de Diseño y Desarrollo de Software del instituto Tecsup.

Este evento tuvo la participación de más de 180 estudiantes de 29 universidades e institutos de todo el país, con propuestas para crear proyectos que brinden soluciones a las actuales problemáticas que atraviesa el Perú, a través de la tecnología.

También se premió a estudiantes del mismo Tecsup, con el proyecto de aplicativo “Revolution 4.0″, y a estudiantes de UTEC, con el proyecto KITO. Ocuparon el segundo y tercer puesto, respectivamente.

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