Una herramienta que usa inteligencia artificial ha ayudado a una sobreviviente del Holocausto a encontrar fotos de su infancia. Esta tecnología podría ayudar a identificar a víctimas y sobrevivientes de la Segunda Guerra Mundial.
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El creador detrás de esta funcionalidad es Daniel Patt, ingeniero de software de Google. Patt encontró
a Blanche Fixler, sobreviviente del Holocausto, en una fotografía que ella nunca antes había visto.
‘Numbers to Names’ es el sitio web mediante el cual el ingeniero ha estado ejecutando esta búsqueda. De acuerdo con el medio BBC, esta página “utiliza tecnología de reconocimiento facial para analizar el rostro de una persona. Luego busca a través de fotos de archivo para encontrar posibles coincidencias”.
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El software es capaz de navegar millones de rostros y así encontrar coincidencias de personas que han sido identificadas en una foto pero no en otras. “Ese trabajo de detective, unir los puntos, podría ayudar a identificar a algunas personas en las fotos cuyas identidades se desconocen actualmente”, añadió el medio.
Blanche, de 86 años, vivía en Polonia cuando los nazis la capturaron a ella y a su familia. Ella logró ser rescatada gracias a una tía que la escondió; sin embargo, su familia no pudo sobrevivir. Cuando el software de Patt la identificó, el ingeniero viajó a su encuentro para entregarle la fotografía.
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La sobreviviente no solo se reconoció al frente del grupo de personas, sino que también logró identificar a su tía y a uno de los menores en la foto. Esto le dio al ingeniero “y al Museo Conmemorativo del Holocausto de los Estados Unidos nueva información con la que trabajar”.
Scott Miller, director de asuntos curatoriales del museo, señaló a BBC que es importante poder identificar las fotos. “Estás devolviéndoles una apariencia de dignidad, algo de consuelo a su familia, y es una forma de memorial para toda la comunidad judía”, agregó.
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