La robótica más cerca de nosotros. Un equipo de investigadores ha creado un perro robot que tiene el claro propósito de limpiar a las playas de las colillas de cigarros que se acumulan en temporada de verano.
Se trata de VERO (Vacuum-cleaner Equipped Robot), un robot trabajado por el Instituto Italiano de Tecnología (IIT), y que utiliza una mochila aspiradora con boquilla atadas a sus patas.
MIRA: China se adelanta en la carrera espacial tras hallar un elemento extremadamente valioso en la Luna
Aunque el perro robot es un dispositivo que ya trabajan varias empresas, este nuevo modelo tiene una tarea específica por lo que ha sido adaptado a la limpieza. Se basa en el AlienGo de Unitree.
No solo se trata de tener el perro robot, sino de trabajar el mecanismo y la inteligencia artificial con la que actúa el robot. Por un lado, cuenta con mangueras que bajan por la pierna hasta el tobillo de cada pie. Allí se encuentra una boquilla personalizada impresa en 3D que succiona de forma autónoma.
Según informe de El Español Omícrono, para su buen desempeño el robot tiene un par de cámaras de profundidad y una red neuronal convolucional que le permite identificar las colillas, detenerse, aspirar y continuar su camino. Y es que las colillas de cigarros son los desperdicios más comunes en las playas.
Aunque un perro robot cuenta con 12 servomotores de alto rendimiento que le hacen correr, saltar y alcanzar una velocidad máxima de marcha de 1,5 metros por segundos, esta versión llamada VERO no es muy rápida por el trabajo que realiza, y debe ser guiado por un operario para marcar el área de limpieza. Otra dificultad es su costo: 46 mil euros, unos 200 mil soles.
TE PUEDE INTERESAR
- Depuración USB en Android: pros y contras de tener activada esta opción en tu celular
- Irlanda denuncia a X por usar datos de usuarios sin su autorización para entrenar su IA
- ¿Es seguro comprar en Temu? ESET alerta sobre riesgos en la popular plataforma de compras
- YouTuber demanda a OpenAI, alegando que su IA usó transcripciones de videos sin autorización
Contenido Sugerido
Contenido GEC