Los 5 cursos gratuitos online de machine learning que recomienda Forbes

Con el auge de la inteligencia artificial en los últimos años, cada vez es más común que el público general se interese en las diversas ramas de este campo de la ciencia. Así, es probable que hayas escuchado sobre el machine learning y, por lo tanto, estás interesado en aprender más sobre este tema. Por ello, en las siguientes líneas, te presento 5 cursos gratuitos de machine learning que recomienda Forbes. ¡Todos son online y te brindan certificado!

Vale precisar que el machine learning (en español: aprendizaje automático) es una rama de la inteligencia artificial que estudia cómo las máquinas pueden aprender determinadas tareas sin estar específicamente programadas para ello.

En ese sentido, se utiliza la estadística para predecir y reconocer patrones, por lo que funciona mejor con grandes conjuntos de datos.

LOS 5 CURSOS GRATUITOS, ONLINE Y CON CERTIFICADO DE MACHINE LEARNING QUE RECOMIENDA FORBES

A continuación, conoce cuáles son los 5 cursos gratuitos sobre machine learning que recomienda la famosa revista Forbes.

5. Great Learning

El portal Great Learning ofrece el curso Python For Machine Learning (Python para aprendizaje automático), el cual se centra en los elementos y características disponibles en este lenguaje de programación para tareas de machine learning, junto con algunos ejemplos.

Al final, tras realizar el último cuestionario de la asignatura para poner a prueba tus habilidades y evaluar tus logros, podrás obtener tu certificado gratuito.

Descripción: Domine las herramientas y técnicas de NumPy y Pandas para matrices, intersección, objetos y funciones de forma gratuita en línea.

Duración aproximada: 2 horas 25 minutos

¿Cómo acceder al curso? A través de este enlace.

4. Stanford University

La Universidad de Standford ofrece la Machine Learning Specialization (Especialización en aprendizaje automático), la cual se compone de 3 cursos diseñados para principiantes en la materia.

Cabe resaltar que los materiales del curso se pueden ver de forma gratuita. Sin embargo, existe la opción de obtener un certificado al costo regular de US$49 al mes.

Descripción: Esta especialización proporciona una amplia introducción al aprendizaje automático moderno, incluido el aprendizaje supervisado (regresión lineal múltiple, regresión logística, redes neuronales y árboles de decisión), el aprendizaje no supervisado (agrupación, reducción dimensional, sistemas de recomendación) y algunas de las mejores prácticas utilizadas para la inteligencia artificial y la innovación en el aprendizaje automático (evaluación y ajuste de modelos, adopción de un enfoque centrado en los datos para mejorar el rendimiento, etc.).

¿Cómo acceder al curso? A través de este link.

3. AWS

AWS Instructor ofrece el curso Building A Machine Learning Ready Organization (Cómo crear una organización preparada para el aprendizaje automático) que necesita tan solo una hora para completarse.

Descripción: El curso proporciona los componentes necesarios para que una organización adopte con éxito el aprendizaje automático (ML). Este se centra en los líderes empresariales y otros responsables de la toma de decisiones involucrados actualmente o potencialmente en proyectos de ML.

¿Cómo acceder al curso? A través de este link.

2. IBM

IBM ofrece el Machine Learning Professional Certificate (Certificado profesional de Aprendizaje automático), compuesto de 6 cursos que requiere entre 42 y 60 horas de estudio en total.

Descripción: Prepárate para una carrera en el aprendizaje automático. Adquiere las habilidades demandadas y la experiencia práctica para estar preparado para el empleo en menos de 3 meses.

¿Cómo acceder al curso? A través de este link.

1. Google

Google ofrece el Machine Learning Crash Course (Curso intensivo de aprendizaje automático), compuesto de 12 módulos, más de 100 ejercicios y un certificado gratuito al finalizar la asignatura.

Descripción: Introducción práctica y rápida al aprendizaje automático de Google, que incluye una serie de lecciones con clases por video, visualizaciones interactivas y ejercicios prácticos.

¿Cómo acceder al curso? A través de este link.

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