La primeratecnologade diagnstico mdico mediante inteligencia artificial, ensayada con 1500 pacientes de los hospitales Clnic de Barcelona y Clnico San Carlos de Madrid, acert en un 91 % de los casos, segn los resultados del ensayo presentados hoy en el Congreso Health 2.0. Latecnologa, denominada Mediktor, combinatecnologas de inteligencia artificial, de reconocimiento de lenguaje natural y datos del paciente para detectar sntomas y ofrecer un listado de posibles enfermedades, recomendaciones e incluso conectar en lnea con personal mdico para recibir consejo adicional. La plataforma aprende de cada interaccin y ha desarrollado una intuicin avanzada tras 1,3 millones de evaluaciones de sntomas en 195 pases, similar a la de un profesional mdico con 40 aos de experiencia. Segn sus impulsores, se trata del primer evaluador de salud basado en inteligencia artificial avalado cientficamente. Igual que un mdico, Mediktor hace una serie de preguntas sencillas al paciente hasta llegar a un listado de posibles prediagnsticos. Gracias a sus potentes motores semnticos, Mediktor es capaz de interpretar los sntomas que explica el usuario utilizando lenguaje natural y llevar a cabo un completo cuestionario mdico digital. El cofundador de Mediktor Cristian Pascual afirm que las nuevas herramientas de prediagnstico estn transformando la manera en que las personas accedemos al sistema sanitario, aportando enormes beneficios para los equipos los mdicos profesionales, pacientes y aseguradoras. Sin embargo, para disfrutar de estos beneficios, tenemos que asegurar antes la precisin y el aval cientfico de estastecnologas, por eso estamos orgullosos de ofrecer al mercado la primera plataforma de evaluacin de sntomas basada en inteligencia artificial avalada por la comunidad cientfica, aadi. El doctor Joan Chfer Vilaplana, de la Unidad de Innovacin del Hospital Clnico San Carlos, subray la importancia de predecir la necesidad de ingreso hospitalario de los pacientes. Nuestro objetivo con Mediktor es predecir la necesidad de ingreso o ciruga durante el primer triaje de acceso al servicio de urgencias, de esta manera, seremos capaces de reducir drsticamente los tiempos de espera hasta el ingreso en planta, augur Chfer.
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