Fan de Pakistán rompió el récord mundial Guinness por identificar la mayor cantidad de canciones de Taylor Swift en 1 minuto.(Foto: Instagram/taylorswift).
Fan de Pakistán rompió el récord mundial Guinness por identificar la mayor cantidad de canciones de Taylor Swift en 1 minuto.(Foto: Instagram/taylorswift).
Redacción MAG US

En el mundo hay millones de fanáticos de Taylor Swift, pero solo uno puede jactarse de identificar la mayor parte de canciones de la artista estadounidense en un minuto. Se trata de un joven originario de Pakistán, según reveló el , y en esta nota te contamos todos los detalles.

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En el 2019, Dan Simpson, un joven oriundo del Reino Unido, rompió el récord Guinness de identificar 27 canciones de Taylor Swift en un minuto. Sin embargo, después de cinco años, perdió el galardón y el nuevo superfán de la cantante es Bilal Ilyas Jhandir, de 20 años y originario de Pakistán.

El pakistaní pasó trece semanas preparándose para antes de participar del reto que propone Guinness World Record. Según admitió, desde los 13 años empezó a escuchar a la novia de Travis Kelce y su álbum favorito ha sido Folklore.

¿Cómo batió el récord de identificar la mayor cantidad de canciones?

Guinness World Record recopiló las 50 canciones más vendidas de Taylor Swift y Bilal las escuchó de forma aleatoria. “A Bilal se le asignó la tarea de identificar cada canción desde su letra inicial, leída en voz alta por un humano sin música que la acompañara”, publicó la entidad.

Después de la prueba, se pudo conocer que el pakistaní nombró correctamente un total de 34 canciones.

“He estado escuchando a Taylor Swift desde mi infancia. Soy un fan incondicional de ella. He escuchado todas y cada una de sus canciones. Puedo identificar casi cualquier canción suya por la letra”, admitió el swiftie.

Además de su reciente récord Guinness, el joven obtuvo el título Guinness World Records por la mayor cantidad de animales identificados a partir de sonidos de animales en un minuto (23) y en el 2023 rompió el récord de mayor cantidad de canciones de Justin Bieber identificadas a partir de sus letras en un minuto (29).