De cara al año 2025, el uso de la inteligencia artificial (IA) es cada vez más notorio en el día a día de las personas. Hoy no es ciencia ficción, sino una realidad que salió de los centros de datos y que ahora se aplica en distintas industrias, desde las finanzas hasta la atención médica, desde las ventas hasta la educación. Incluso puedes acceder a algunos tipos de IA desde tu smartphone.
Cada vez más tareas son automatizadas y cada vez son halladas más respuestas en distintos campos de la ciencia gracias a las redes neuronales artificiales, aunque no puede negarse que también es tecnología de cuidado. Después de todo, hasta hace poco los seres humanos eran los únicos seres capaces de resolver problemas y crear cosas.
También está el asunto del trabajo. Como todos los días se suman más compañías al entorno de la inteligencia artificial, ¿qué puedes hacer para no quedarte rezagado y seguir siendo empleable en un mundo que avanza a pasos agigantados? Desde luego, puedes prepararte. Pero ¿cómo?
A continuación, te resumo algunas habilidades que deberías desarrollar para encontrar trabajo en inteligencia artificial según la Universidad de Northumbria, de Inglaterra. Claro, si realmente te interesa sumergirte en este espacio de códigos. ¿Sabías que uno de los principales problemas para el desarrollo de la IA es la falta de profesionales especializados en esta?
1. PROGRAMACIÓN
Tener un sólido conocimiento de los lenguajes de programación es una habilidad que sí o sí debes desarrollar si te interesa estudiar ingeniería de machine learning, desarrollo de algoritmo o ingeniería de SLAM, por citas carreras relacionadas a la IA.
¿Qué lenguajes debes conocer? Python, Java, Apache Spark, Python 3, Pandas, entre otros.
La Inteligencia artificial ya es usada en casi todas las industrias, incluida la de los teléfonos (Foto: Nic Coury / AFP)
2. MODELADO DE BASE DE DATOS, ALMACENAMIENTO Y PROCESAMIENTO DE DATOS
Los empleadores buscan especialistas que no solo gestionen grandes cantidades de datos, sino que también apliquen técnicas de machine learning para utilizarlos de manera rápida y eficiente. Ser capaz de comprender y manipular los datos es clave para que funcionen los sistemas de IA.
Por tanto, debes aprender a diseñar y manipular bases de datos con álgebra relacional y SQL, al igual que bases NoSQL.
3. MACHINE LEARNING
Si quieres convertirte en ingeniero de machine learning, debes ser capaz de diseñar sistemas que aprendan por sí mismo o que descubran patrones ocultos en una enorme cantidad de datos, sin estar programados explícitamente para ello. Hoy, tanto el mundo de los negocios como las fábricas requieren este tipo de perfil.
4. CONOCIMIENTO DE INTERFACES DE USUARIO INTELIGENTE (IUI)
A medida que los sistemas de IA se vuelven más capaces, surge el reto de diseñar interfaces de usuario inteligentes, que puedan interactuar con las personas de una forma transparente, comprensible y receptiva. De lo contrario, ¿cómo podría funcionar Nest Hub de Google o Echo de Amazon?
Como desarrollador de IA debes saber reconocer factores humanos para poder implementar IUI en chatbots o softwares de reconocimiento de voz que se usen en sistemas de seguridad, vehículos automatizados, smart homes, etc.
La interacción con dispositivos inteligentes es cada vez más frecuente. Ya hay hasta robots que sirven a las personas (Foto: Tony Karumba / AFP)
5. RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS
Independientemente de la carrera de inteligencia artificial que elijas, necesitas desarrollar un pensamiento analítico orientado a la resolución de problemas. Es esencial para triunfar en este mundo, debido a que esta habilidad es justamente la que se le solicita a la IA.
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