Existe una nueva tendencia en el campo de la inteligencia artificial generativas conocida como “autoprompting”, en la que el propio modelo de IA se alimenta automáticamente basándose en una entrada inicial. Una aplicación Open Source llamada Auto-GPT, creada en Python por Toran Bruce Richards y disponible en el repositorio de GitHub, ha sido diseñada para el desarrollo y gestión de ideas de negocio con el objetivo de generar ingresos.
Cualquier persona puede instalar Auto-GPT en su computadora y utilizarla con la API de GPT-3.5, aunque se recomienda su uso con GPT-4, que solo está disponible para sunoscriptores de pago en ChatGPT Plus. Este nuevo modelo ha generado expectación, pero también ha suscitado ciertos temores en Internet debido a su capacidad para realizar acciones consecutivas de forma autónoma sin depender de la interacción humana.
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Según el medio especializado Xataka, este sistema utiliza la API de ChatGPT para generar texto, pero tiene la ventaja de poder acceder a internet para recolectar datos, similar a la funcionalidad de Bing con ChatGPT. Además, cuenta con memoria a corto y largo plazo, lo cual es una limitación intencionada en los modelos actuales. También tiene la capacidad de integrar 11 Labs, un sistema de IA que a partir del texto genera una voz sintetizada para poder “hablar” con Auto-GPT.
Algunos expertos creen que desarrollos como Auto-GPT representan la próxima etapa evolutiva en este campo. Andrej Karpathy, exdirector de la división de IA en Tesla y actualmente en OpenAI, ha expresado que en su opinión, los AutoGPTs son la siguiente frontera en la ingeniería de prompts.
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En los últimos días han surgido otros proyectos similares como Baby-AGI, Pinecone o JARVIS, con el objetivo de automatizar tareas complejas y permitir que las IA generativas operen de forma autónoma. Estos sistemas utilizan modelos de lenguaje como controladores, junto con otros modelos y herramientas, para lograr los objetivos establecidos por el usuario en la entrada original. Incluso OpenAI ha planteado algo similar con el soporte preliminar de plugins en GPT-4.
Sin embargo, estos sistemas autónomos también conllevan un riesgo importante: la posibilidad de que tomen decisiones inesperadas y potencialmente tóxicas o peligrosas. Algunos consideran que Auto-GPT es un enfoque hacia una inteligencia artificial general, lo cual ha generado un debate relevante en este campo.
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