Minam y Microsoft lanzan proyecto para monitorear ecosistemas usando inteligencia artificial

El Ministerio del Ambiente (Minam), en alianza con Microsoft, realizaron el lanzamiento del Proyecto Guacamaya Perú, iniciativa que permitirá usar la inteligencia artificial para el monitoreo, análisis y protección de nuestros ecosistemas y recursos naturales.

El Proyecto Guacamaya es desarrollado por el AI For Good Lab de Microsoft, en alianza con las instituciones científicas y de investigaciones de Colombia como el Instituto Sinchi, Instituto Von Humboldt y Universidad de los Andes. Es una iniciativa de monitoreo y conservación de la Amazonía y los ecosistemas que emplean inteligencia artificial para analizar imágenes satelitales, grabaciones bioacústicas y cámaras trampa.

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La plataforma procesa datos masivos y complejos y optimiza su análisis reduciendo en 90% el esfuerzo humano con eficiencia en la identificación precisa de especies y la detección de amenazas ambientales.

El evento contó con la presencia de la viceministra de Desarrollo Estratégico de los Recursos Naturales, Raquel Soto; de la embajadora de los Estados Unidos de América en Perú, Stephanie Syptak-Ramnath y del presidente de Microsoft para Sudamérica hispana, Fernando López Iervasi.

La viceministra Soto Torres destacó la ejecución de este proyecto. “Gracias a la inteligencia artificial se potenciará el monitoreo de nuestros bosques y ecosistemas. Esto permitirá optimizar la gestión ambiental y de los recursos naturales en el territorio peruano”, remarcó.

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A su turno, el representante de Microsoft dijo que la tecnología debe servir a los desafíos más grandes de la humanidad y que uno de los más urgentes es el cambio climático. “La Inteligencia Artificial nos permite hoy comprender las causas de la degradación de la Amazonía y así tomar medidas para prevenirla, además de contribuir a la recuperación de los ecosistemas”, acotó.

La adhesión al Proyecto Guacamaya permitirá fortalecer las capacidades del Minam y de las entidades adscritas como el Senamhi, IIAP, Inaigem y Sernanp para tomar decisiones basadas en datos, optimizando la gestión ambiental y territorial. Con el análisis de imágenes satelitales y datos de sensores remotos, se podrá detectar y anticipar amenazas como la deforestación, la degradación del suelo y los efectos del cambio climático.