Desde predicción de inundaciones a rutas ecológicas: Google presenta herramientas de IA para la sostenibilidad

Cada 22 de abril se celebra el Día de la Tierra, una fecha que invita a reflexionar sobre la importancia de la protección de los recursos naturales y el cuidado ambiental. En este contexto, Google comparte herramientas disponibles en Perú impulsadas por Inteligencia Artificial que permiten a las personas interactuar de manera consciente y responsable con el ecosistema.

En este sentido, Google ha desarrollado soluciones tecnológicas basadas en inteligencia artificial para abordar problemas ambientales desde inundaciones e incendios forestales. A continuación estas son:

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• Flood Hub ofrece pronósticos avanzados de inundaciones, permitiendo a las personas prepararse con hasta siete días de anticipación mediante la combinación de datos hidrológicos y de inundación.
• Google utiliza inteligencia artificial e imágenes satelitales para alertar sobre incendios forestales. En su buscador y Google Maps, los usuarios pueden ver detalles del incendio, acceder a noticias y recibir alertas si están cerca de la zona afectada.
• Calidad del aire. Las islas de calor urbanas elevan las temperaturas y deterioran la calidad del aire, causando problemas de salud. Para combatir esto, Google ha desarrollado Tree Canopy, un proyecto que usa inteligencia artificial para ayudar a las ciudades a gestionar y expandir su cobertura arbórea.
• Google Maps promueve la movilidad sostenible mediante rutas ecológicas impulsadas por IA, que han reducido más de 2,4 millones de toneladas de emisiones de carbono, equivalente a eliminar 500,000 vehículos a combustible de las carreteras por un año, asegura la compañía.

Por último, la compañía tecnología también promueve los viajes sustentables. En ciudades seleccionadas, Google Maps sugiere rutas con bajas emisiones, como viajar en transporte público o a pie. Además, Google Vuelos ofrece opciones de trenes como alternativas sostenibles y permite a los usuarios filtrar vuelos basándose en las emisiones de carbono, utilizando un modelo que estima las emisiones por pasajero.