(FILES) In this file photo taken on November 28, 2019 the Amazon logo is seen at one of the company's centre in Bretigny-sur-Orge. Amazon is alleging that US President Donald Trump abused the power of his office to deny the company a massive military cloud computing contract, court documents released on December 9, 2019 showed. The technology giant is challenging the awarding of a $10 billion Pentagon cloud computing contract to Microsoft, alleging "unmistakable bias" in the process.
 / AFP / Thomas SAMSON
(FILES) In this file photo taken on November 28, 2019 the Amazon logo is seen at one of the company's centre in Bretigny-sur-Orge. Amazon is alleging that US President Donald Trump abused the power of his office to deny the company a massive military cloud computing contract, court documents released on December 9, 2019 showed. The technology giant is challenging the awarding of a $10 billion Pentagon cloud computing contract to Microsoft, alleging "unmistakable bias" in the process. / AFP / Thomas SAMSON
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Redacción EC

anunció la implementación de una nueva inteligencia artificial que podrá inspeccionar mercancías y buscar pequeños daños e imperfecciones en los mismos antes de que sean enviados a los usuarios.

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De acuerdo con el medio el director de ciencia aplicada de Amazon Robotics, Jeremy Wyatt, dijo que los trabajadores de la compañía ya comprueban la calidad de los artículos antes de ser empaquetados; sin embargo, no suelen detectar aquellos que presenten daños. Esto se debe a que no son muy comunes.

De hecho, todo indica que la proporción de productos que se encuentran dañados antes de ser enviados es de menos de 1 por cada 1.000 productos. “Cognitivamente es exigente porque estás buscando algo que es raro y que no forma parte de tu labor principal”, agregó.

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La IA que propone la compañía de Jeff Bezos escanea los artículos para detectar algún signo de desgaste al compararlos con los bancos de imágenes. Cuando es detectado, un trabajador de Amazon lo comprueba de nuevo para verificar si está roto y decide si puede ser empaquetado y ser enviado o no.

El director de desarrollo de software de Amazon, Christoph Schwerdtfeger, señaló al medio que por el momento la tecnología ha sido incorporada en 2 almacenes de la compañía y demostró ser 3 veces más eficiente que un ser humano al realizar esta función.





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