¿Cuáles son los 6 nuevos trabajos que se han creado por la Inteligencia Artificial y qué preparación requieren? | En esta nota te contaremos cuáles son los 6 nuevos trabajos que se han creado por la Inteligencia Artificial y qué preparación requieren. (Archivo)
¿Cuáles son los 6 nuevos trabajos que se han creado por la Inteligencia Artificial y qué preparación requieren? | En esta nota te contaremos cuáles son los 6 nuevos trabajos que se han creado por la Inteligencia Artificial y qué preparación requieren. (Archivo)
Redacción EC

En un mundo cada vez más impulsado por la tecnología y la automatización, la está dando forma a una serie de ocupaciones emergentes que plantean interrogantes sobre las habilidades y conocimientos necesarios para sobresalir en estas profesiones del futuro. En esta nota te contaremos lo que debes saber en torno a este tema.

¿CUÁLES SON LOS 6 NUEVOS TRABAJOS QUE SE HAN CREADO POR LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL?

La Inteligencia Artificial ha revolucionado la forma en que vivimos y trabajamos, y no solo está cambiando la forma en que realizamos nuestras tareas cotidianas, sino también está creando nuevos trabajos y roles en el mundo laboral.

A medida que la IA se convierte en una parte integral de nuestras vidas, surgen oportunidades profesionales que antes eran impensables. Aquí te presentamos seis de los nuevos trabajos creados gracias a la IA:

1. Ingeniero de Prompts: diseñando instrucciones

2. Investigador de inteligencia artificial

3. Experto en procesamiento de lenguaje natural

4. Experto en automatización robótica de procesos

5. Auditor de algoritmos

6. Especialista en ética y leyes en IA

QUÉ PREPARACIÓN SE REQUIERE PARA LOS 6 NUEVOS TRABAJOS QUE SE HAN CREADO POR LA IA

Aquí te presentamos lo que se necesita para prepararse y sobresalir en estos seis nuevos trabajos generados por la IA:

1. Ingeniero de Prompts: diseñando instrucciones

Los ingenieros de prompts son esenciales para garantizar la precisión de las instrucciones utilizadas para entrenar herramientas de IA generativa. Su labor se centra en diseñar prompts, peticiones o premisas que permitan a las IA comprender y generar resultados precisos. La clave para el éxito en este rol radica en la calidad de las instrucciones desarrolladas. A pesar de que algunos ven este trabajo como temporal debido al rápido avance de la IA, sigue siendo crucial para obtener resultados óptimos. La formación en programación y comprensión profunda de la IA son fundamentales.

2. Investigador de inteligencia artificial

Los investigadores de IA se dedican a alcanzar niveles máximos de innovación, aplicando la IA para resolver problemas y superar limitaciones en diversas organizaciones. Esta ocupación requiere habilidades técnicas sólidas, pero también habilidades blandas como inteligencia emocional y pensamiento crítico para generar nuevas ideas y enfoques. La formación en ciencias de la computación o campos relacionados es típicamente necesaria para ingresar a esta profesión.

3. Experto en procesamiento de lenguaje natural

Los expertos en procesamiento de lenguaje natural (NLP) son maestros en el procesamiento del lenguaje humano y apoyan el desarrollo de software relacionado con la IA. Además de una comprensión sólida de la tecnología, una especialización en NLP enriquece el perfil de estos profesionales. La intersección de disciplinas humanísticas y tecnológicas es esencial para construir aplicaciones efectivas como los chatbots.

4. Experto en automatización robótica de procesos

Los expertos en automatización robótica de procesos (RPA) gestionan sistemas de software que automatizan tareas repetitivas en las empresas. Las especializaciones en programación y RPA son fundamentales para este rol. La adopción de RPA se asocia con aumentos en la productividad y beneficios comerciales al automatizar una variedad de tareas, desde la gestión de inventario hasta la transferencia de datos.

5. Auditor de algoritmos

Los auditores de algoritmos revisan sistemas y aplicaciones para asegurarse de que los algoritmos sean transparentes y justos, sin sesgos discriminatorios. Esta ocupación requiere una comprensión tanto de aspectos técnicos como éticos, y colabora estrechamente con científicos de datos para garantizar la integridad y la imparcialidad en los algoritmos. Una formación sólida en ética de la IA y tecnología es esencial.

6. Especialista en ética y leyes en IA

Con la proliferación de la IA, surge la necesidad de especialistas en ética y leyes que puedan abordar los desafíos legales y éticos asociados con esta tecnología. Estos profesionales deben comprender tanto el mundo legal como el tecnológico para garantizar que la IA se utilice de manera ética y responsable, evitando riesgos legales y sociales. Una formación en derecho y una comprensión profunda de los principios éticos son cruciales para sobresalir en este campo.

A medida que estas ocupaciones emergentes continúan transformando la intersección de la tecnología y el trabajo humano, queda claro que la adaptación constante y un enfoque en la formación son esenciales para aprovechar al máximo el potencial de la IA en beneficio de la sociedad. La preparación adecuada es la clave para abrir las puertas a estas emocionantes oportunidades laborales en la era de la IA.

QUÉ ES INTELIGENCIA ARTIFICIAL

La inteligencia artificial es un campo de la informática y la ciencia de datos que se centra en la creación de sistemas y programas capaces de realizar tareas que, cuando son ejecutadas por humanos, requieren inteligencia y razonamiento. Estos sistemas de IA son diseñados para aprender, adaptarse y mejorar a medida que se exponen a datos y experiencias adicionales. En esencia, la IA busca imitar la capacidad cognitiva humana, permitiendo a las máquinas tomar decisiones, comprender el lenguaje natural, reconocer patrones y resolver problemas complejos de manera autónoma.

Los enfoques de la IA incluyen el aprendizaje automático, donde las máquinas pueden aprender a partir de datos sin ser programadas explícitamente, el procesamiento de lenguaje natural, que permite a las computadoras comprender y comunicarse en lenguaje humano, y la visión por computadora, que capacita a las máquinas para interpretar y analizar imágenes y videos. La IA tiene una amplia gama de aplicaciones en diversas industrias, desde la atención médica y la automoción hasta la atención al cliente y la predicción del clima, y su crecimiento continuo está transformando la forma en que interactuamos con la tecnología y el mundo que nos rodea.