Según el Fondo Monetario Internacional (FMI), el 60% de los cargos de trabajo se verán perjudicados por la llegada de la inteligencia artificial. Mientras que, la consultora Gartner estima que la IA generará 500 millones de empleos en varios países. De esta manera, diversas empresas en el mundo buscan integrar esta tecnología en las áreas profesionales, lo cual significa un gran desafío, pues las personas tendrán que adaptarse a un campo cada vez más automatizado.
Vale precisar que, la inteligencia artificial (IA) es un campo de la informática que se centra en crear sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. Esto incluye habilidades como el aprendizaje, el razonamiento, la percepción y la comprensión del lenguaje. La IA se utiliza en diversas aplicaciones, desde asistentes virtuales como Siri o Alexa, hasta sistemas de recomendación, vehículos autónomos y diagnósticos médicos. En la siguiente nota, te contamos todos los detalles.
¿CUÁLES SON LAS PROFESIONES QUE DEBERÁN APRENDER A USAR INTELIGENCIA ARTIFICIAL?
La inteligencia artificial abarca varios aspectos de la vida diaria, educación, trabajo y entretenimiento, transformando la manera en la que llevamos a cabo las actividades e incluso en la toma de decisiones. Por ello, es indispensable que varias personas aprendan a usar esta importante herramienta, que cada vez avanza, para convivir con ellas en el campo profesional y así ser más competitivos. En ese contexto, el diario TN de Argentina compartió las profesiones que tendrán que aprender a utilizar la IA.
Medicina: La inteligencia artificial está transformando el ámbito médico al aumentar la precisión en los diagnósticos y optimizar los procesos clínicos. Herramientas como los algoritmos de aprendizaje automático son capaces de analizar enormes cantidades de datos médicos, como imágenes de resonancia magnética y historiales clínicos, para detectar patrones que podrían pasar inadvertidos para los profesionales de la salud, lo cual también permitiría una menor tasa de muertes.
- Diagnóstico asistido: sistemas de IA que ayudan a los médicos a diagnosticar enfermedades comunes mediante el análisis de imágenes.
- Medicina personalizada: permite el desarrollo de tratamientos específicos basados en datos genéticos y clínicos individuales, para mejorar la eficacia terapéutica.
- Prevención de enfermedades: al analizar datos a gran escala, la IA puede identificar factores de riesgo y predecir enfermedades antes de que se manifiesten clínicamente.
Programación: La programación ha sufrido una transformación importante gracias a la inteligencia artificial. Para aprovechar los beneficios de esta tecnología, los programadores deben adquirir un nuevo conjunto de habilidades técnicas, ya que las herramientas automatizadas han cambiado la manera de escribir código. Hoy en día, los entornos de desarrollo integrados (IDE) incluyen funciones impulsadas por IA que sugieren líneas de código o detectan errores de forma automática. Además, la IA puede analizar el código existente para proponer mejoras o identificar vulnerabilidades.
Abogacía: La inteligencia artificial ya tiene un papel fundamental en el ámbito legal, al simplificar tareas como la investigación jurídica y la revisión de documentos. Las herramientas impulsadas por IA pueden analizar contratos y textos legales con una velocidad y precisión superiores a las de los humanos, lo que permite a los abogados enfocarse en aspectos más estratégicos de su labor.
- Análisis predictivo: algoritmos que predicen resultados legales basándose en datos históricos, para ayudar a los abogados a formular estrategias más efectivas.
- Automatización de tareas repetitivas: la IA puede encargarse de tareas administrativas, y liberar tiempo para que los abogados se concentren en casos complejos.
¿QUÉ CURSOS DESARROLLAR PARA SER UN ESPECIALISTA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL?
A continuación, te presentamos una lista de cursos que compartió la plataforma de Infojobs a través de el Economista.es para obtener las habilidades y sobresalir en las ciencias de la computación. Estos son:
- Machine Learning: Una de las áreas más importantes dentro de la IA ya que permite a las máquinas aprender de los datos y mejorar sus predicciones o decisiones. Es decir, incluyen el reconocimiento de imágenes y las recomendaciones de Netflix.
- Robótica: Conocimientos en robótica son importantes para la automatización de procesos y la creación de robots autónomos.
- Big Data: Conocimientos en tecnologías de Big Data como Hadoop, Spark y bases de datos NoSQL son cruciales para manejar grandes volúmenes de datos.
- Lenguajes de programación: Python, C++, y Java son esenciales para desarrollar programas basados en IA. Python es particularmente útil para el aprendizaje automático y la comprensión del procesamiento del lenguaje natural (NLP).
- NLP: Habilidades en procesamiento del lenguaje natural son necesarias para trabajar en proyectos como ChatGPT y otros chatbots utilizados en atención al cliente.
- Cloud Computing: Experiencia en plataformas como AWS, Google Cloud y Microsoft Azure es necesaria para trabajar en IA.
Es importante mencionar que, en 2022 se registró un crecimiento del 31% en convocatorias de trabajo vinculadas con la Inteligencia Artificial debido a la automatización de procesos producto de la pandemia por Covid-19, de acuerdo con datos de Infojobs.
