AMD exhibe músculo en el desarrollo de tecnología para IA: la marca presenta la GPU Instinct Serie MI350

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AMD persiste en su lucha por el liderato de tecnología vinculada al desarrollo de la inteligencia artificial (IA) y, para eso, no duda en derrochar potencia. En su evento Advancing IA 2025, la marca estadounidense presentó este jueves una abundante cartera en la que destacan las GPU Instinct Serie MI350, que instaura una nueva pauta en cuanto a eficiencia y escalabilidad en IA generativa y computación de alto rendimiento.

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La CEO de AMD, Lisa Su, elogió el trabajo realizado de cara a la consolidación de estas nuevas GPU, así como las cifras de productividad alcanzadas por este chip especializado a favor de los centros de datos. “Estamos entrando en la próxima fase de la IA, impulsada por estándares abiertos, innovación compartida y el liderazgo cada vez mayor de AMD en un amplio ecosistema de socios de hardware y software que están colaborando para definir el futuro de la IA”, sostuvo.

La familia de estas nuevas GPU está compuesta por los modelos MI350X, para refrigeración con aire, y MI355X, para refrigeración líquida. Ofrecen un incremento de cuatro veces la capacidad de cómputo de IA en comparación con su generación anterior y un salto generacional de treinta y cinco veces en cuanto a inferencia, posibilitando soluciones transformadoras de IA en diversas industrias.

Ambas GPU incluyen la impresionante cifra de 288GB de memoria ultrarrápida HBM3E, capaces de mover datos a 8 terabytes por segundo, lo cual es igualable a transferir más de 200 películas en alta definición cada segundo. Dicho resultado concede trabajar con modelos de IA de hasta 520 mil millones de parámetros utilizando una única tarjeta.

A su vez, la MI355X puede alcanzar una capacidad de cálculo de hasta 20 petaflops cuando trabaja con formatos de precisión específicos usados en inteligencia artificial, como FP4 y FP6. Eso sí, toda esta potencia tiene un precio energético que podría escalar hasta los 1000W, en el caso de la MI350X, y máximos de 1400W en el de la MI355X.

Poder y confianza

Durante su alocución, Lisa Su explicó que la nueva serie MI350 utiliza la misma plataforma estándar de la industria UVB-8 que las series MI300 y MI325, lo cual permitirá que la actualización a la serie MI350 en los centros de datos ya instalados no enfrente mayores inconvenientes.

Por otro lado, AMD confirmó que la serie MI350 superó su objetivo a cinco años de mejorar la eficiencia energética en el entrenamiento de IA y los nodos de computación de alto rendimiento en treinta veces, consiguiendo finalmente una mejora de 38.5 veces.

Si nos basamos en los datos compartidos este jueves por la compañía con sede en California, los resultados de rendimiento ubican a la nueva GPU de AMD por encima de las opciones de sus rivales. La marca compara su modelo Instinct MI355X con las soluciones GB200 y B200 de NVIDIA, y asegura que ofrece hasta el doble de potencia máxima en cálculos FP6, FP32 y FP64, además de incorporar un 60% más de capacidad de memoria.

Otro punto clave del Advancing IA 2025 fue la presentación de clientes, socios y aliados clave en la industria del desarrollo de la IA y los centros de datos. Por ejemplo, Meta expresó su entusiasmo por la MI350, destacando su capacidad de cómputo, rendimiento por TCO (costo total de propiedad) y memoria de próxima generación.

Por su parte, el CEO de OpenAI, Sam Altman, habló sobre la importancia de optimizar de manera integral el hardware, el software y los algoritmos, así como de la estrecha colaboración de OpenAI con AMD en infraestructura de IA, con investigaciones y modelos GPT en producción utilizando MI300X.

Oracle Cloud Infrastructure (OCI) se encuentra entre los primeros líderes de la industria en adoptar la infraestructura abierta de IA con GPU Instinct MI355X. OCI aprovecha los CPU y GPU de AMD para ofrecer un rendimiento “equilibrado y escalable” en clústeres de IA. Del mismo modo, anunció que ofrecerá clústeres de IA acelerados por los últimos procesadores AMD Instinct, con hasta 131.072 GPU MI355X, permitiendo a sus clientes construir, entrenar e inferir IA a gran escala.

Finalmente, Microsoft anunció que el Instinct MI300X ahora está impulsando modelos tanto propietarios como de código abierto en producción en Azure, que es la plataforma de computación en la nube que permite a las empresas construir, implementar y administrar aplicaciones y servicios en diversos entornos, tanto locales como en la propia nube.

De esta manera, AMD reafirma lo expresado hace ocho meses cuando su vicepresidente senior, Ravishankar Kuppuswamy, le dijo a este Diario que su objetivo es ser líder del mercado de tecnología para centros de datos. Ya sea con músculo o con su nueva serie de GPU, el mercado augura una competencia nunca antes vista.