Según el Fondo Monetario Internacional (FMI) considera que el 60% de los cargos de trabajo se verán perjudicados por la llegada de la Inteligencia Artificial. Mientras que, la consultora Gartner estima que la IA generará 500 millones de empleos en varios países. En ese sentido, miles de jóvenes buscan la manera de estudiar alguna carrera que les ayude a sobresalir y que tenga relación con este campo que va en desarrollo cada vez más. Por lo tanto, en la siguiente nota, te contamos los cursos y habilidades que deberá tener este experto en tecnologías.
A continuación, te presentamos una lista de cursos que compartió la plataforma de Infojobs a través de elEconomista.es para obtener las habilidades y sobresalir en las ciencias de la computación. Estos son:
- Machine Learning: Una de las áreas más importantes dentro de la IA ya que permite a las máquinas aprender de los datos y mejorar sus predicciones o decisiones. Es decir, incluyen el reconocimiento de imágenes y las recomendaciones de Netflix.
- Robótica: Conocimientos en robótica son importantes para la automatización de procesos y la creación de robots autónomos.
- Big Data: Conocimientos en tecnologías de Big Data como Hadoop, Spark y bases de datos NoSQL son cruciales para manejar grandes volúmenes de datos.
- Lenguajes de programación: Python, C++, y Java son esenciales para desarrollar programas basados en IA. Python es particularmente útil para el aprendizaje automático y la comprensión del procesamiento del lenguaje natural (NLP).
- NLP: Habilidades en procesamiento del lenguaje natural son necesarias para trabajar en proyectos como ChatGPT y otros chatbots utilizados en atención al cliente.
- Cloud Computing: Experiencia en plataformas como AWS, Google Cloud y Microsoft Azure es necesaria para trabajar en IA.
Es importante mencionar que, en 2022 se registró un crecimiento del 31% en convocatorias de trabajo vinculadas con la Inteligencia Artificial debido a la automatización de procesos producto de la pandemia por Covid-19, de acuerdo con datos de Infojobs.
- Pensamiento crítico: Analizar información de manera objetiva y cuestionar suposiciones es esencial en IA.
- Buena comunicación: La capacidad de comunicar ideas y soluciones de manera clara es crucial, especialmente al trabajar en equipos multidisciplinarios.
- Aprendizaje continuo: La IA es un campo en constante evolución, por lo que es necesario tener una sed insaciable de conocimiento.
- Ética y responsabilidad: Los profesionales de IA deben considerar las implicaciones de su trabajo y asegurar un uso responsable de la tecnología.
- Idiomas: El inglés es fundamental para trabajar en IA.
La Universidad Nacional de Ingeniería (UNI) será la primera casa de estudios en el país en implementar la carrera de Ingeniería en Inteligencia Artificial con la intención de que sus alumnos puedan innovar con un desarrollo sostenible e investiguen en diversos temas que puedan aportar a la sociedad. Por ello, dicha institución ya realizó la compra de algunos implementos para que puedan ser utilizados en los cursos y laboratorios.
Asimismo, Luis Alberto Zuloaga, decano de la Facultad de Ingeniería Industrial y de Sistemas de la UNI, brindó una entrevista para la Agencia Andina y mencionó que los equipos que contaba la universidad no eran de mucha utilidad para esta carrera, por lo que se procedió a comprar equipos GPU, un robot y un dron multiespectral, además pronto se adquirirá un equipo de reconocimiento de voz y un robot humanoide autónomo.
La UNI tiene estimado abrir esta nueva carrera de Ingeniería de Inteligencia Artificial a mediados del 2024, pues el año pasado el Consejo de la Facultad admitió esta iniciativa. Aunque, aún la Asamblea Universitaria tendría que dar su aprobación al respecto. Por consiguiente, dicha universidad tiene pensado recibir el primer grupo de alumnos desde el segundo semestre de año actual.
