Grok AI: qué es y cómo usar la IA de X que llenó las redes sociales con ‘imágenes realistas’

En los últimos días las redes sociales se han inundado de imágenes mostrando a presidentes encarcelados, encuentros de futbolistas, actores, cantantes de diferentes épocas, o las situaciones más extrañas, pero que buscan dar la sensación de que son reales gracias a la inteligencia artificial.

El responsable es Grok, el chatbot generado por la plataforma xAI, de Elon Musk, y que está hecho para funcionar con la red social X. Gracias a su nuevo modelo llamado Aurora es que puede generar imágenes.

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La plataforma presentó la evolución del chatbot llamado Grok2, y que ya está disponible con Aurora. Lo particular de este modelo de IA es que puede generar imágenes de personajes famosos sin problemas.

“Entrenamos el modelo con miles de millones de ejemplos de Internet, lo que le dio un conocimiento profundo del mundo. Como resultado, se destaca en la representación fotorrealista y en seguir con precisión las instrucciones de texto”, se señala en el blog de xAI.

Su aspecto multimodal también le permite editar las fotos o imágenes aportadas por el usuario. Señalan que en una semana estaría disponible a todos los países.

¿Cómo funciona? Lo primero, para usar Grok se debe ser usuario de X. Señala un informe de Xataka que antes estaba disponible solo a usuarios de pago, pero ya ha sido liberado. Versiones gratuitas también pueden hacer uso de Grok.

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Al iniciar sesión, se puede acceder a Grok en la columna de la izquierda o en las opciones de la app. La plataforma advierte que la información entregada puede resultar falsa y avisa que todo lo que se escriba será usado para el entrenamiento de la IA, incluso los datos de la cuenta.

Como se trata de una plataforma multimodal, a Grok se le puede pedir que genere textos, que analice archivos, que te diga las noticias del día.

Según el informe, Grok limita su uso a 25 generaciones (o preguntas a su chatbot) cada dos horas. En caso se quiera hacer más, se deberá suscribir.

Por otro lado, Aurora estaría basado en un modelo “mixture of experts”, que divide tareas entre varios submodelos (redes neuronales) especializados para ofrecer un resultado final combinado.