Crece el uso de la IA: el 28% de empresas en el Perú ha implementado la inteligencia artificial, según informe

Una investigación de mercado encargada por IBM reveló que la adopción global de inteligencia artificial creció de forma constante en todo el mundo, con el 28% de las empresas en Perú indicando que han implementado activamente la IA. Esto subraya aun más que el crecimiento de esta tecnología está a punto de acelerarse a medida que continúa madurando, volviéndose más accesible y más fácil de implementar.

Otros hallazgos del Global AI Adoption Index 2022, realizado por Morning Consult, revelaron que este crecimiento se debió a que las empresas reconocieron el valor de la IA a medida que están emergiendo de los desafíos de la pandemia de COVID-19 e invirtiendo en su transformación digital, mientras que enfrentan la escasez de talento y de habilidades. En Perú, específicamente, la adopción está siendo impulsada por la necesidad de reducir costos y automatizar procesos clave (48%) y avances que hacen la IA más accesible para las compañías (47%).

Por primera vez, el informe también les preguntó a las compañías sobre sus planes de incorporar inteligencia artificial en sus iniciativas de sostenibilidad, y encontró que la IA está preparada para desempeñar un papel significativo en ello. Como un ejemplo, el 72% de los profesionales de TI en Perú indicaron que, para acelerar sus iniciativas ESG, su compañía está implementando actualmente la IA o tiene planes de hacerlo.

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La adopción de IA está creciendo constantemente

El 28% de las empresas en Perú reportan que utilizan la IA en sus operaciones comerciales. En comparación con 2021, las organizaciones son 11% más propensas a adoptar la IA en 2022. Además, el 40% de las empresas informan que están explorando el uso de la IA.

Actualmente, el 62% de los profesionales de TI en Perú en compañías que están explorando o implementando IA en sus empresas han acelerado sus inversiones y su despliegue de IA en los últimos 24 meses, y la mitad de los profesionales de TI (50%) en Perú indica que su compañía tiene planes de invertir en la adopción de la IA a través de su incorporación en procesos y aplicaciones en la actualidad.

La implementación de datos y estrategias claras de IA son clave para un despliegue horizontal

Una explicación importante para la adopción gradual de la IA es la necesidad de implementar una estrategia de gestión de datos exitosa. Según el estudio, en Perú, garantizar la seguridad de la información se considera la parte más difícil de la estrategia de gestión de datos de una organización, independientemente de su tamaño.

• Los profesionales de TI de Latinoamérica que actualmente exploran la IA son más propensos que los que la despliegan para identificar dificultades de gestión de datos para su empresa, con más de la mitad diciendo que garantizar la seguridad de los datos (51%) y la gobernanza de los datos, el cumplimiento y la privacidad (50%) es difícil.
• Al día de hoy, el 40% de las compañías en Perú que exploran o implementan la IA, cuenta con una estrategia de IA. Solo el 20% cuenta con una estrategia holística y el 29% cuenta con planes enfocados a casos de uso limitados o específicos.

La IA está ayudando a abordar brechas de habilidades y escasez de mano de obra

Más que los costos, la falta de herramientas, la complejidad del proyecto o de los datos, las habilidades limitadas de IA, la experiencia o el conocimiento continúan siendo la mayor barrera para la adopción de IA en Latinoamérica. Al mismo tiempo, la IA también está ayudando a las organizaciones a abordar la escasez de habilidades, por ejemplo, automatizando tareas para trabajadores calificados para que puedan ser más productivos o utilizando el aprendizaje asistido por IA.

El 37% de los profesionales de TI en Perú indica que sus organizaciones están capacitándose y reentrenando a sus empleados para que trabajen juntos con nuevas herramientas/software de automatización e IA, (38%) dicen que sus empleados están contentos de trabajar en ello y el 37% mencionan que sus empleados ya están ahorrando tiempo. Además, casi una de cada cuatro empresas en Latinoamérica ve mejoras en la mitigación de la escasez de mano de obra y habilidades en sus departamentos de TI.

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Un creciente énfasis en la IA confiable, pero pocas acciones concretas

El establecimiento de prácticas de IA confiables y responsables van de la mano con la madurez de la IA: cuanto más probable es que una empresa haya desplegado IA, más probable es que valore la importancia de la confiabilidad.

• Una gran parte de los profesionales de TI en las compañías que están explorando o desplegando la IA en Latinoamérica, indican que cada aspecto de confianza y transparencia es importante para su negocio, siendo las más importantes en Perú: cumplir con las obligaciones internas de reporteo (95%), cumplir obligaciones regulatorias y de cumplimiento externas, mantener la integridad de la marca y la confianza de los consumidores (96%) y garantizar que tanto las aplicaciones como los servicios minimicen los sesgos (96%).
• Sin embargo, mientras la gran mayoría de los líderes comerciales indican que la IA confiable es crítica, la mayoría de las organizaciones en Perú aún no toman los siguientes pasos para garantizar que su IA es responsable y confiable, tales como reducir los sesgos (22%), dar seguimiento a las variaciones de desempeño y/o a la desviación de modelos (27%) y garantizar que se puedan explicar las decisiones que toma la IA (43%).

Construyendo más operaciones sostenibles con la IA

La IA está lista para desempeñar un papel cada vez mayor dentro de las iniciativas de sostenibilidad de organizaciones a nivel global, ya que más de dos tercios de los negocios usan o planean usar IA como parte de sus iniciativas de sostenibilidad. Como ejemplo, los profesionales de TI en Perú creen que la IA tiene el gran potencial de ayudar a resolver desafíos de ESG/sostenibilidad, impulsar procesos de negocio y operaciones cotidianas más eficientes tales como la eficiencia en la cadena de suministro, el desarrollo de eficiencias operativas o de manufactura (41%) y proporcionar información más verificable y precisa sobre los factores de desempeño ambiental para fines de reporteo (38%).

Los usos populares como la automatización y la seguridad impulsan la adopción de la IA

En Latinoamérica, las organizaciones están aplicando IA en una amplia variedad de casos de uso, con la adopción más avanzada en áreas como operaciones de TI, ciberseguridad y automatización de procesos de negocio.

• En la región, los profesionales de TI de las empresas que despliegan la IA tienen más probabilidades de informar que se usa para la detección de seguridad/amenaza (44%) y la IA conversacional (44%), mientras que quienes sólo exploran la IA son más propensos a informar que se está utilizando para el marketing y ventas (30%).
• El 30% de las empresas está utilizando IA para operaciones de TI (AIOps) para automatizar procesos clave con el fin de mantener el rendimiento de la aplicación, mientras que hace que la asignación de recursos sea más eficiente.

“Las organizaciones en Latinoamérica encuestadas en el IBM Global AI Adoption Index 2022, incluyendo peruanas, están utilizando la IA hoy para responder a los diferentes desafíos y presiones que enfrentan, desde las operaciones de negocio y la escasez de habilidades hasta las iniciativas de sostenibilidad”, señala Gonzalo Flores, gerente de Cloud & AI para IBM Perú, Ecuador y Bolivia. “Con el 68% de las empresas en la región, ya sea implementando una estrategia holística para el uso de IA en sus organizaciones o desarrollando una, esa es solo una muestra del papel cada vez mayor que la IA está desempeñando tanto en las empresas como en la sociedad”, añade.

Mientras la inversión en IA continúa creciendo, aún hay barreras para su adopción en Perú, particularmente para las organizaciones más pequeñas, quienes son significativamente menos propensas a aprovechar la IA. La encuesta indicó que las tres principales barreras para adoptar la IA para las empresas son: complejidad o dificultad para integrar y escalar proyectos de IA (28%), complejidad de datos (26%) y habilidades, experiencia y conocimiento limitados para la IA (26%).