Las oportunidades laborales generalmente se concretan a través del estudio de carreras profesionales realizadas en diversas universidades, las cuales se están adaptando a un mundo cada vez más digitalizado. De hecho, es el caso de la inteligencia artificial debido a su creciente influencia, sobre todo en el campo laboral que ha despertado la preocupación de más de uno. Y es que, la IA ha estudiado las tendencias del mercado laboral y ha identificado tres carreras universitarias que están perdiendo importancia a causa de la digitalización y la automatización de los procesos. En la siguiente nota, te contamos todos los detalles.
¿CUÁLES SON LAS TRES PROFESIONES QUE NO SE DEBEN ESTUDIAR, SEGÚN LA IA?
De acuerdo con El Universal, las personas se enfrentan a una tecnología, como la inteligencia artificial, que se expande cada vez más y abarca diversos campos, por lo que escoger una profesión se ha vuelto una decisión cada vez más estratégica. A continuación, te presentamos las tres carreras que la IA no sugiere estudiar en estos tiempos:
- Abogacía: El progreso de la inteligencia artificial en el campo legal posibilita analizar casos, revisar documentos y generar informes con mayor velocidad y precisión que los seres humanos. Aunque la abogacía no desaparecerá, los profesionales deberán concentrarse en áreas más especializadas, como el derecho tecnológico o la ciberseguridad.
- Administración de empresas: La automatización de tareas administrativas ha disminuido la demanda de profesionales en este sector. Las empresas ahora buscan perfiles con conocimientos en tecnología, gestión de datos y análisis predictivo, lo que obliga a los administradores tradicionales a adaptarse a nuevas habilidades.
- Periodismo: El crecimiento del contenido generado por inteligencia artificial y la digitalización de los medios han transformado el periodismo. Los formatos tradicionales están quedando atrás frente a las plataformas digitales y el periodismo de datos. Aunque, adaptarse a nuevas herramientas tecnológicas y estrategias de comunicación es esencial para mantenerse en el sector.

¿QUÉ CURSOS ESTUDIAR PARA SER UN ESPECIALISTA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL?
A continuación, te presentamos una lista de cursos que compartió la plataforma de Infojobs, a través de El Economista, para obtener las habilidades y sobresalir en las ciencias de la computación. Estos son:
- Machine Learning: Una de las áreas más importantes dentro de la IA ya que permite a las máquinas aprender de los datos y mejorar sus predicciones o decisiones. Es decir, incluyen el reconocimiento de imágenes y las recomendaciones de Netflix.
- Robótica: Conocimientos en robótica son importantes para la automatización de procesos y la creación de robots autónomos.
- Big Data: Conocimientos en tecnologías de Big Data como Hadoop, Spark y bases de datos NoSQL son cruciales para manejar grandes volúmenes de datos.
- Lenguajes de programación: Python, C++, y Java son esenciales para desarrollar programas basados en IA. Python es particularmente útil para el aprendizaje automático y la comprensión del procesamiento del lenguaje natural (NLP).
- NLP: Habilidades en procesamiento del lenguaje natural son necesarias para trabajar en proyectos como ChatGPT y otros chatbots utilizados en atención al cliente.
- Cloud Computing: Experiencia en plataformas como AWS, Google Cloud y Microsoft Azure es necesaria para trabajar en IA.

Es importante mencionar que, en 2022 se registró un crecimiento del 31 % en convocatorias de trabajo vinculadas con la Inteligencia Artificial debido a la automatización de procesos producto de la pandemia por Covid-19, de acuerdo con datos de Infojobs.
¿CUÁL ES LA PEOR CARRERA UNIVERSITARIA PARA ESTUDIAR EN 2025?
La decisión de escoger una carrera para llevarla a cabo mediante el estudio en universidades, suele empezar a tomarse desde la etapa escolar y con ayuda muchas veces de los denominados test vocacionales, sin embargo actualmente y hacia el 2025, una especialidad en particular figura como la peor considerada según la IA.
Según difunden diversos medios como Pulzo, por ejemplo, Contabilidad es aquel proceso que comprende el registro, clasificación e interpretación de la información financiera de una empresa, y cuyas disciplinas entorno a ella, son las que entrarían en declive y carecerían de importancia producto de factores vinculados a las nuevas tecnologías.
Respecto a las razones detrás de dicha respuesta basada en análisis vertido por la IA, la información precisa que muchas de las funciones desempeñadas por un contador precisamente, ya no tendrían valor en un futuro debido a la automatización de tareas mediante la eficiencia de softwares avanzados que terminarían por procesar grandes volúmenes de datos de manera tan ágil como precisa.



